工程设计中可靠性验证、试验与分析

译丛序言
译者序
前言
第1章  当代视角的可靠性概念及可靠性设计
  1.1 什么是可靠性
  1.2 可靠性建模概述
  1.3 可靠性规划概述
  1.4 成功的可靠性规划努力成为可能
  1.5 可靠性增长管理
  1.6 练习
  附录1 FMEA/FMECA/DVP&R
第2章  可靠性评估定义、顺序统计入门
  2.1 可靠性指标
  2.2 F(t)的经验估计及其他可靠性指标：应用顺序统计
  2.3 截尾数据的处理
  2.4 练习
  附录2 μ的变形求导及秩估计理论
第3章  可靠性评价中的统计分布概述
  3.1 简介
  3.2 正态分布
  3.3 对数正态分布
  3.4 指数分布
  3.5 威布尔分布
  3.6 极值分布（Gumbel分布）
  3.7 应用于可靠性分析的其他分布
  3.8 混合及竞争失效模型
  3.9 练习
  附录3 A背景
  附录3 B威布尔总体矩
第4章  参数估计技术概述
  4.1 简介
  4.2 秩回归和概率绘图法
  4.3 极大似然估计
  4.4 正态及威布尔置信区间的仿真分析
  4.5 其他的估计方法
  4.6 估计方法选择的建议
  4.7 指数分布参数估计
  4.8 三参数威布尔分布
  4.9 练习
  附录4 A蒙特卡洛参数估计
  附录4 B参考图表
第5章  分布拟合检验
  5.1 简介
  5.2 拟合优度检验方法
  5.3 练习
  附录5 K-S统计关键值
第6章  试验样本量的确定
  6.1 确认/验证试验
  6.2 成功试验
  6.3 成败型试验
  6.4 指数试验计划公式
  6.5 威布尔试验规划
  6.6 尾检测
  6.7 故障检测
  6.8 其他管理上应考虑的内容
  6.9 小结
  6.10 练习
  附录6 A二项式分布
  附录6 B失效率p的贝叶斯估计
  附录6 C威布尔性能
第7章  加速试验
  7.1 加速测试
  7.2 高加速寿命试验
  7.3 加速寿命试验
  7.4 物理模型的使用
  7.5 Minitab中评价寿命与应力关系的线性统计模型的使用
  7.6 小结
  7.7 练习
  附录7 AQ-Q图
  附录7 B多重截尾数据回归模型参数的极大似然估计
第8章  设计验证的工程方法
  8.1 计算机辅助工程方法
  8.2 概率设计
  8.3 参数模型
  8.4 小结
  8.5 练习
  附录8 一阶可靠性设计方法
第9章  似然估计（提高篇）
  9.1 极大似然点估计
  9.2 置信区间估计的极大似然方法
  9.3 练习
  附录9 A正态分布参数μ和σ的Wolyz极大似然估计算法
  附录9 B证明：指数总试验时间T服从Γ（r,λ）
第10章  对比设计
  10.1 基于概率或秩回归图比较法
  10.2 Q-Q图方法
  10.3 使用似然理论估计数据的差异
  10.4 近似F-差异检验—威布尔和指数分布
  10.5 小结
  10.6 练习
参考文献
参考软件