Introduction to wavelets and wavelet transforms: a primer

副标题:无

作   者:(美)C. Sidney Burrus,(美)Ramesh A. Gopinath,(美)Haitao Guo等著;程正兴译

分类号:

ISBN:9787111215448

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简介

本书是一本介绍小波与小波变换的基础教材,书中以傅里叶方法为基础,讨论了尺度函数和小波构造的多种方法,综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容.另外,本书还包含对基本多分辨小波系统的新的推广,例如"带小波系统、双正交小波系统、小波包、提升算法、多小波、平移不变冗余小波变换等.在应用方面,本书简述了基于小波的信号处理、离散小波变换的非线性滤波或去噪、小波信号和图像压缩等. 本书可作为高年级本科生和研究生的教材,适用于信号处理、无线电通信、计算机科学和应用数学等专业,也适于从事相关领域的研究人员和从业人员阅读. 本书阐述了如何在信号处理、数值分析和数学建模中使用小波作为分析工具。本书把信号展开为基和框架,利用滤波器组作为算法描述。这种统一的观点填补了现有小波文献中的不足。本书给出经典信号处理问题的最新观点,特别强调从应用角度出发的信号压缩,涉及当前研究的最新成果。.. 本书特点 ●以傅里叶方法为基础,逐步发展为更一般的方法。 ●综合了数学和信号处理文献中与小波变换相关的内容。 ●阐述了信号展开和滤波器组的方法。 ●包含对基本小波系统的新的推广,包括M带小波,双正交系统、小波包和多小波。 ●对具有N阶算法复杂度的近似快速傅里叶变换(FFT)算法给出小波的应用实例。 ●包含其他小波文献的附加指南。 ●附录中包含MATLAB程序。...

目录

译者序
前言
第1章 小波导引
1.1 小波和小波展开系统
1.1.1 什么是小波展开或小波变换
1.1.2 什么是小波系统
1.1.3 小波系统更具体的特征
1.1.4 哈尔尺度函数和小波
1.1.5 小波看起来像什么
1.1.6 小波分析为什么是有效的
1.2 离散小波变换
1.3 离散时间小波变换和连续小波变换
1.4 练习和实验
1.5 本章小结
第2章 小波系统的多分辨阐述
2.1 信号空间
2.2 尺度函数
2.3 小波函数
2.4 离散小波变换
2.5 帕塞瓦尔定理
2.6 离散小波变换和小波展开的显示
2.7 小波展开的例子
2.8 哈尔小波系统的例子
第3章 滤波器组与离散小波变换
3.1 分析——由细尺度到粗尺度
3.2 综合——由粗尺度到细尺度
3.3 输入系数
3.4 点阵和提升
3.5 不同的观点
3.5.1 多分辨分析与时频分析
3.5.2 周期离散小波变换与非周期离散小波变换
3.5.3 离散小波变换与离散时间小波变换
3.5.4 离散小波变换的数值复杂性
第4章 基、正交基、双正交基、框架紧框架和无约束基
4.1 基、正交基和双正交基
4.1.1 矩阵的例子
4.1.2 傅里叶级数的例子
4.1.3 sinc展开的例子
4.2 框架和紧框架
4.2.1 矩阵的例子
4.2.2 作为一个紧框架例子的sinc展开
4.3 有约束基和无约束基
第5章 尺度函数与尺度系数、小波与小波系数
5.1 工具与定义
5.1.1 信号分类
5.1.2 傅里叶变换
5.1.3 加细矩阵和转移矩阵
5.2 必要条件
5.3 频域必要条件
5.4 充分条件
5.5 小波
5.6 另外的规范化
5.7 尺度函数和小波的例子
5.7.1 哈尔小波
5.7.2 sine小波
5.7.3 样条与Battle-Lemarie小波系统
 ……
第6章 正则性、矩和小波系统设计
第7章 基本多分辨小波系统的推广
第8章 滤波器组和传输多路复用器
第9章 离散小波变换的计算
第10章 基于信号处理的小波及应用
第11章 一些总结
附录A 对第5章关于尺度函数的推导
附录B 对5.8节性质的推导
附录C MATLAB程序
参考文献
索引

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