Remote Sensing Data Model and Processing Method

第一章 绪论
1.1 概述
1.2 卫星遥感应用和国际卫星遥感计划
1.3 我国卫星发展计划的比较优势
1.4 遥感数据的信息载荷
1.5 光谱特征与定量分析
1.6 遥感系统
1.7 图像显示系统
参考文献
第二章 太阳辐射与地球系统
2.1 概述
2.2 太阳辐射和电磁光谱
2.3 黑体中波–热红外波谱域
参考文献
第三章 传感器模型
3.1 概述
3.2 光学传感器模型
3.3 光谱响应
3.4 空间响应
3.5 遥感信号放大
3.6 遥感信号的采样与量化
3.7 简化的传感器模型
3.8 几何畸变
参考文献
第四章 数据模型
4.1 概述
4.2 数据模型的概念
4.3 图像单变量统计
4.4 多波段图像统计与计算
4.5 噪声模型
4.6 方差分析
4.7 地形条件与传感器效应
参考文献
第五章 遥感数据的临边效应与MPH技术
5.1 概述
5.2 像元光谱分解与单元光谱提取
5.3 MPH技术应用实例
参考文献
第六章 多维空间遥感数据的角度分析与弱信息挖掘
6.1 概述
6.2 入射、反射能量角度关系
6.3 三角函数矩阵
6.4 掩膜和多因子逐步正交变换相结合区分岩性信息
6.5 利用Gram-Schmidt投影方法提取TM数据中含矿蚀变带信息
参考文献
第七章 陆地生态系统脆弱带遥感模型与全球生物量估算
7.1 中国陆地生态系统脆弱带遥感模型
7.2 像元NDVI主成分分析与NDVI综合特征值的求出
7.3 典型样方植被指数(NDVI)的比较
7.4 土地覆盖时空变化规律
7.5 土地覆盖变化的区域环境影响分析
7.6 中国陆地生态系统时空脆弱性研究
7.7 全球生物量估算
参考文献
第八章 遥感数据融合
8.1 概述
8.2 数据融合定义与一般推理模型
8.3 遥感数据融合的一般方法
8.4 遥感数据融合的空间域和尺度空间数学模型
8.5 多光谱遥感数据像元级融合
8.6 多传感器遥感数据特征级融合
8.7 多时相决策级遥感数据融合
参考文献
附录:彩色图版