大数据可视化技术

副标题:无

作   者:吕波

分类号:

ISBN:9787111679134

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简介

本书共23章,介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法,以及常见的大数据可视化应用案例。本书简单实用,在介绍每一种大数据可视化工具时,兼顾在线工具可视化和编程可视化两种方式:利用在线工具,可以用不编程的方法实现大数据可视化;对于Python编程部分,采用模板化知识讲授,只需少量替换模板中的语句即可将其应用到其他场景。  本书是为新商科、新文科类专业师生定制的教材,让没有编程基础的学生能懂、会用,让非计算机专业出身的教师可以学通、讲授。同时,本书也可供其他大数据可视化的初学者参考。

目录


前言
绪论 工具安装和环境设置1
 节 在线网站与工具1
 第二节 编程软件的安装1
 第三节 打开Jupyter Notebook4
 第四节 安装程序包命令6
第五节 常用程序包与前置性
语句7
章 词云图8
 节 教学介绍与基本概念8
 第二节 在线工具WordArt9
 第三节 在线工具图悦12
 第四节 Excel数据的编程模板13
 第五节 Text文本的编程模板18
 第六节 程序文件的保存与调用20
 习题与作业21
第二章 漏斗图22
 节 教学介绍与基本概念22
第二节 利用在线工具生成
漏斗图23
第三节 使用Python生成
漏斗图26
第四节 使用Python由外部数据
导入制作漏斗图27
 习题与作业28
第三章 气泡图29
 节 教学介绍与基本概念29
 第二节 使用软件生成气泡图30
第三节 使用Python编程生成
气泡图33
 习题与作业34
第四章 饼图35
 节 教学介绍与基本概念35
 第二节 使用Excel制作饼图36
第三节 使用Python语言制作
饼图36
 第四节 输入数据制作饼图38
 第五节 用大数据制作饼图38
 第六节 用汇总频数制作饼图39
 习题与作业41
第五章 柱形图42
 节 教学介绍与基本概念42
 第二节 大数据柱形图43
 第三节 平均线44
 第四节 不分组柱形图46
 第五节 简单分组柱形图48
 第六节 复杂分组柱形图48
 习题与作业49
第六章 箱形图50
 节 教学介绍与基本概念50
 第二节 大数据单个箱形图51
 第三节 大数据多个箱形图53
 习题与作业54
第七章 仪表盘图55
 节 教学介绍与基本概念55
 第二节 亿图仪表盘56
第三节 使用FineReport制作
仪表盘图58
第四节 使用Python制作仪表
盘图60
 习题与作业60
第八章 折线图61
 节 教学介绍与基本概念61
 第二节 使用Excel绘制折线图62
 第三节 大数据简单折线图63
 第四节 大数据复杂折线图65
 习题与作业66
第九章 散点图67
 节 教学介绍与基本概念67
 第二节 大数据简单散点图68
 第三节 大数据复杂散点图69
 习题与作业73
第十章 关系网络图74
 节 教学介绍与基本概念74
 第二节 用Python提取数据75
 第三节 关系网络的可视化78
 习题与作业83
第十一章 雷达图84
 节 教学介绍与基本概念84
 第二节 简单雷达图85
 第三节 填充式雷达图86
 第四节 复合式雷达图87
 习题与作业88
第十二章 热力图89
 节 教学介绍与基本概念89
 第二节 使用Python制作热力图90
 第三节 输入数据制作热力图92
 第四节 相关性热力图93
 习题与作业95
第十三章 预测图96
 节 教学介绍与基本概念96
 第二节 使用Excel做预测97
 第三节 使用Python生成预测图99
 习题与作业101
第十四章 面积图102
 节 教学介绍与基本概念102
 第二节 使用Excel生成面积图103
 第三节 使用Python生成面积图104
 习题与作业105
第十五章 复合图106
 节 教学介绍与基本概念106
 第二节 柱形图与折线图组合107
 第三节 双折线组合110
 第四节 双y轴组合111
 第五节 一窗两图113
 第六节 一窗多图114
 习题与作业117
第十六章 综合案例:客户
分类118
 节 教学介绍与基本概念118
 第二节 客户分类118
 习题与作业123
第十七章 综合案例:粉丝
画像124
 节 教学介绍与基本概念124
第二节 使用Python对微博粉丝
画像124
第三节 使用在线工具对明星粉丝
画像128
 习题与作业129
第十八章 综合案例:销售
数据挖掘130
 节 教学介绍与基本概念130
 第二节 销售数据挖掘130
 习题与作业134
第十九章 综合案例:排名
分析135
 节 教学介绍与基本概念135
 第二节 排名分析135
 习题与作业138
第二十章 综合案例:评价
数据可视化139
 节 教学介绍与基本概念139
 第二节 评价数据可视化139
 习题与作业144
第二十一章 综合案例:宏观统计
数据可视化145
 节 教学介绍与基本概念145
 第二节 统计数据分析145
 习题与作业149
第二十二章 综合案例:数据爬取
与可视化150
 节 教学介绍与基本概念150
 第二节 爬虫与可视化151
 习题与作业154
第二十三章 综合案例:输出
图形优化155
 节 教学介绍与基本概念155
 第二节 图形优化常用命令155
 第三节 输出图形优化综合案例158
 习题与作业160
后记161

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大数据可视化技术
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