编著者还有：曾颖、李清辉、支志英

序一
序二
序三
前言
第1章 从数字油田到智能油田
1.1 数字油田理论与发展
1.1.1 国内研究
1.1.2 国际趋势
1.2 智能油田内涵和框架
1.2.1 国外智能油田定义
1.2.2 智能油田的定义
1.2.3 智能油田的特征
1.2.4 智能油田的业务目标
1.2.5 智能油田的总体框架
1.3 智能油田与数字油田的关系
第2章 智能油气勘探
2.1 智能油气勘探的总体框架
2.1.1 智能油气勘探定义
2.1.2 智能油气勘探建设工程
2.2 勘探数据和知识管理
2.3 数字盆地
2.4 智能战略选区
2.5 井位协同设计
2.6 探井跟踪研究
2.7 智能多井对比
第3章 智能油气开发生产
3.1 智能油气开发生产的总体架构
3.1.1 智能油气开发生产定义
3.1.2 智能油气开发生产建设工程
3.2 油藏实时监测和动态模拟
3.3 油藏分析和优化
3.4 注采关系监测和优化
3.5 措施选井和方案评估
3.6 单井管理
3.7 产量管理
第4章 智能油气储运
4.1 智能油气储运的总体架构
4.1.1 智能油气储运定义
4.1.2 智能油气储运建设工程
4.2 管网监控与预警
4.3 油气管网智能运行调节
4.4 集输储运模拟分析
第5章 智能生产保障
5.1 智能生产保障的总体架构
5.1.1 智能生产保障定义
5.1.2 智能生产保障建设工程
5.2 供用电监测与分析系统
5.3 供水动态监测与水量分析调节
5.4 物资仓储管理
5.5 应急协同指挥
第6章 智能油田的技术实现
6.1 智能油田的技术需求
6.1.1 智能油田的技术层次
6.1.2 智能油田的技术方向
6.1.3 智能油田的技术特点
6.2 智能油田的技术框架
6.2.1 智能油田的技术架构
6.2.2 智能油田的技术原则
6.2.3 智能油田的技术等级
6.3 感知技术
6.3.1 技术现状
6.3.2 物联网
6.3.3 随钻技术
6.4 自动控制技术
6.4.1 技术现状
6.4.2 自动化控制
6.4.3 智能井
6.5 分析模拟技术
6.5.1 技术现状
6.5.2 油藏动态模拟
6.5.3 单井动态分析
6.6 决策支持技术
6.6.1 技术现状
6.6.2 决策支持系统
6.6.3 数据仓库技术
6.6.4 决策支持在油田的应用
6.7 优化技术
6.7.1 技术现状
6.7.2 优化技术的应用案例
6.8 知识管理和应用技术
6.8.1 技术现状
6.8.2 智能搜索技术
6.8.3 知识管理在油田企业的应用
6.9 信息集成技术
6.9.1 技术现状
6.9.2 ESB集成技术
6.9.3 工作流整合技术
6.9.4 信息集成在油田企业的应用
6.10 云计算技术
6.10.1 基本概念
6.10.2 体系架构
6.10.3 关键技术
第7章 智能新疆油田实践
7.1 数字新疆油田建设成果
7.1.1 数字新疆油田建设历程
7.1.2 实体油田和生产过程的数字化
7.1.3 研发自有知识产权的信息技术平台
7.1.4 油田全部业务领域的集成应用
7.1.5 建立完善的信息基础设施
7.1.6 建立数字油田标准体系
7.1.7 建设科学合理的信息化管理体系
7.1.8 迈向智能油田
7.2 油田智能化需求
7.2.1 勘探领域现状及需求
7.2.2 评价领域现状及需求
7.2.3 开发与生产领域现状及需求
7.2.4 储运领域现状及需求
7.2.5 生产保障领域的现状及需求
7.3 建设智能油田的现状评估
7.3.1 信息管理现状评估
7.3.2 基础设施现状评估
7.3.3 组织机构现状评估
7.4 智能新疆油田总体规划
7.4.1 整体思路
7.4.2 项目规划方法
7.4.3 实施策略
7.4.4 实施路线图
参考文献
后记
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