Supply chain inventory management under fuzzy random enviroment of supply and demand

《模糊随机供需环境下的供应链库存管理》

序

前言

第1章导论

1.1供应链库存管理相关理论

1.1.1现代的库存管理方法

1.1.2供应链中库存管理决策的目标与内容

1.2本书研究的问题及内容

1.2.1供应链库存订货量模型(以vml为例)

1.2.2供应链环境下的物流信息共享

1.2.3电子商务中的供应链的需求与供给管理

1.3研究的方法及路径

1.4研究的目的和意义

1.5本书的结构安排

第2章国内外研究现状

2.1供应链库存模型研究

2.1.1经典的库存模型

2.1.2在确定型和随机型库存模型的基础上vmi的研究

2.1.3包含模糊参数或混合不确定参数的库存问题研究

2.1.4含有双重不确定参数的库存问题研究

.2.1.5 vml模式下的订货量问题研究

2.2供应链库存供需管理与信息共享

2.3本书研究及范围界定

第3章模糊随机变量及模糊随机规划

3.1随机变量

3.2模糊变量

3.3模糊随机变量

3.4模糊随机规划模型

3.4.1模糊规划模型

3.4.2模糊随机规划模型

3.4.3模糊随机规划模型的求解

第4章模糊随机需求的vmi的订货量模型

4.1不确定需求环境下的vmi模式

4.2模糊随机需求、期望销售量的数学描述

4.2.1模糊随机需求的数学描述及期望值的计算

4.2.2期望销售量的数学描述及计算公式

4.3模糊随机需求的vmi的订货量问题描述

4.4模糊随机需求的vmi的订货量模型

4.5模型的求解及分析

4.5.1简单模型求解及算例分析

4.5.2复杂模型求解及企业实例分析

4.6小结

第5章考虑缺货风险的模糊随机需求的vmi的订货量模型

5.1模糊随机需求、缺货风险的数学描述及估计

5.1.1模糊随机需求的数学描述及期望值的计算

5.1.2不发生缺货模糊随机事件的数学描述

5.2考虑缺货风险的模糊随机需求的vmi的订货量模型

5.3模型的求解

5.3.1模糊随机模拟

5.3.2基于模糊随机模拟的智能算法设计

5.4算法测试比较与数值算例分析

5.5小结

第6章模糊随机供需环境下的vml的订货量模型

6.1供需方面的不确定变量及其数学描述

6.1.1模糊随机需求的数学描述

6.1.2模糊随机准时到货率的数学描述

6.2供需平衡的vmi的订货量问题的描述

6.2.1供应链环境下物流的供需不平衡

6.2.2问题的描述

6.3供需平衡的vmi的模糊随机期望值模型

6.4模型的求解及影响因素分析

6.5企业实例分析

6.6小结

第7章供需平衡的vmi的模糊随机机会约束订货量模型

7.1模糊随机规划

7.1.1模糊随机事件的机会测度与模糊随机变量的乐观值

7.1.2模糊随机规划模型

7.1.2模糊随机规划模型

7.2问题的描述及假设

7.3供需平衡的vmi的模糊随机机会约束订贯量模型

7.4模型的求解

7.4.1模糊随机模拟

7.4.2基于模糊随机模拟的智能算法设计

7.5算法测试比较

7.6小结

第8章供应链环境下的物流信息共享问题

8.1供需不平衡产生的根源

8.1.1供应链系统结构

8.1.2供应链信息共享

8.2vmi、jmi及cpfr中的信息共享

8.2.1vmi中的信息共享

8.2.2jmi中的信息共享

8.2.3cpfr中的信息共享

8.3电子商务下物流的信息化及信息系统

8.4物流信息化过程中基于熵的信息组织分析方法研究

8.4.1信息熵理论

8.4.2基于熵的信息组织分析方法

8.4.3应用举例：vmi辅助订货系统

8.5企业信息化过程中信息成本优化分析

8.5.1信启、成本的基本概念

8.5.2信息成本的特点

8.5.3信息成本的确定

8.5.4信息价值的确定

8.5.5信息成本的优化策略

8.6小结

第9章电子商务中的供应链的需求与供给管理

9.1需求与供给管理

9.2电子商务中的供应链需求管理

9.3电子商务中的供应链的供给管理

9.4电子商务与和谐营销

9.4.1电子商务模式下信息成本分析

9.4.2电子商务的营销博弈分析

9.4.3构建电子商务的和谐营销模式

9.5电子商务中需求与供给的整合

9.6电子商务中的交易成本分析

9.6.1b2b销售方解决方案交易成本的构成

9.6.2b2b电子商务销售方解决方案交易成本的定量表示

9.7小结

第10章结束语

参考文献