Essentials of modern business statistics with microsoft Excel
副标题：无
作 者：(美)David R. Anderson，(美)Dennis J. Sweeney，(美)Thomas A. Williams著;张慧卉，石宝峰，廉晓红译
分类号：F712.3
ISBN：9787302130901
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简介
本书打破传统统计学教材的套路，将枯燥的统计理论介绍与生动的实践应用有机结合起来，兼顾了理论学习与实践应用，使统计学知识生动易懂。同时配上在Excel软件中的操作步骤，详细介绍统计方法在Excel软件上的实现方法，增强统计方法的可操作性。读者通过阅读本书，可以很好地理解统计方法及其应用，并能很快掌握在Excel上对数据进行统计分析处理的方法，这种新型的内容组织方式将更有利于提高教学的效果。
本书适用于经济管理类专业的学生及其他感兴趣的读者。本书打破传统统计学教材的套路，将枯燥的统计理论介绍与生动的实践应用有机结合起来，兼顾了理论学习与实践应用，使统计学知识生动易懂。同时配上在Excel软件中的操作步骤，详细介绍统计方法在Excel软件上的实现方法，增强统计方法的可操作性。读者通过阅读本书，可以很好地理解统计方法及其应用，并能很快掌握在Excel上对数据进行统计分析处理的方法，这种新型的内容组织方式将更有利于提高教学的效果。
本书适用于经济管理类专业的学生及其他感兴趣的读者。
目录
第1章 数据与统计学
统计实务
1.1 统计在商业和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 应用Excel进行统计分析
本章小结
术语表
补充练习
第2章 描述统计学：表格法和图形法
统计实务
2.1 质量数据汇总
2.2 数量数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶图
2.4 交叉列表和散点图
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第3章 描述统计学：数量方法
统计实务
3.1 位置测度
3.2 离散程度的测度
3.3 相对益的测度和异常值
3.4 探索性数据分析
3.5 双变量相关关系测度
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第4章 概率概述
统计实务
4.1 试验、加法法则和分配概率
4.2 事件及其概率
4.3 概率的几种基本关系
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第5章 离散型概率分布
统计实务
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 期望值和方差
……
第6章 连续型概率分布
第7章 抽样和抽样分布
第8章 区间估计
第9章 假设检验
第10章 均值的比较
第11章 与比例有关的比较和独立性检验
第12章 简单线性回归
第13章 多元回归
第14章 质量控制的统计方法
附录A 参考资料
附录B 表格
附录C 求和符号第1章 数据与统计学
统计实务
1.1 统计在商业和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 应用Excel进行统计分析
本章小结
术语表
补充练习
第2章 描述统计学：表格法和图形法
统计实务
2.1 质量数据汇总
2.2 数量数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶图
2.4 交叉列表和散点图
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第3章 描述统计学：数量方法
统计实务
3.1 位置测度
3.2 离散程度的测度
3.3 相对益的测度和异常值
3.4 探索性数据分析
3.5 双变量相关关系测度
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第4章 概率概述
统计实务
4.1 试验、加法法则和分配概率
4.2 事件及其概率
4.3 概率的几种基本关系
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第5章 离散型概率分布
统计实务
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 期望值和方差
……
第6章 连续型概率分布
第7章 抽样和抽样分布
第8章 区间估计
第9章 假设检验
第10章 均值的比较
第11章 与比例有关的比较和独立性检验
第12章 简单线性回归
第13章 多元回归
第14章 质量控制的统计方法
附录A 参考资料
附录B 表格
附录C 求和符号
统计实务
1.1 统计在商业和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 应用Excel进行统计分析
本章小结
术语表
补充练习
第2章 描述统计学：表格法和图形法
统计实务
2.1 质量数据汇总
2.2 数量数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶图
2.4 交叉列表和散点图
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第3章 描述统计学：数量方法
统计实务
3.1 位置测度
3.2 离散程度的测度
3.3 相对益的测度和异常值
3.4 探索性数据分析
3.5 双变量相关关系测度
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第4章 概率概述
统计实务
4.1 试验、加法法则和分配概率
4.2 事件及其概率
4.3 概率的几种基本关系
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第5章 离散型概率分布
统计实务
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 期望值和方差
……
第6章 连续型概率分布
第7章 抽样和抽样分布
第8章 区间估计
第9章 假设检验
第10章 均值的比较
第11章 与比例有关的比较和独立性检验
第12章 简单线性回归
第13章 多元回归
第14章 质量控制的统计方法
附录A 参考资料
附录B 表格
附录C 求和符号第1章 数据与统计学
统计实务
1.1 统计在商业和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 应用Excel进行统计分析
本章小结
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补充练习
第2章 描述统计学：表格法和图形法
统计实务
2.1 质量数据汇总
2.2 数量数据汇总
2.3 探索性数据分析：茎叶图
2.4 交叉列表和散点图
本章小结
术语表
主要公式
补充练习
案例分析题
第3章 描述统计学：数量方法
统计实务
3.1 位置测度
3.2 离散程度的测度
3.3 相对益的测度和异常值
3.4 探索性数据分析
3.5 双变量相关关系测度
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数
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主要公式
补充练习
案例分析题
第4章 概率概述
统计实务
4.1 试验、加法法则和分配概率
4.2 事件及其概率
4.3 概率的几种基本关系
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
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第5章 离散型概率分布
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5.2 离散型概率分布
5.3 期望值和方差
……
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第8章 区间估计
第9章 假设检验
第10章 均值的比较
第11章 与比例有关的比较和独立性检验
第12章 简单线性回归
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