金免疫层析试条定量测试原理及应用

　　序
　　第1章 绪论
　　 1.1 金免疫层析试条免疫测定的研究现状
　　 1.2 光纤传感技术在临床医学检测中的应用
　　 1.3 人工智能与信息处理技术在临床医学检测中的应用
　　 1.3.1 小波分析
　　 1.3.2 模糊聚类识别
　　 1.3.3 基于小波神经网络的曲线拟合
　　 参考文献
　　第2章 金免疫层析试条定量测试机理
　　 2.1 金免疫层析试条
　　 2.1.1 免疫胶体金技术的原理
　　 2.1.2 免疫渗滤试验
　　 2.1.3 免疫层析试验
　　 2.2 金免疫层析试条定量测试基本原理
　　 2.3 金免疫层析试条光谱信号的形成与描述
　　 2.4 影响金免疫层析试条光谱信号的因素
　　 2.4.1 生化噪声
　　 2.4.2 光电噪声
　　 2.5 小结
　　 参考文献
　　第3章 小波变换去除试条光电噪声的研究
　　 3.1 小波变换的发展
　　 3.2 小波变换基本理论
　　 3.2.1 连续小波变换
　　 3.2.2 离散小波变换和二进小波变换
　　 3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法
　　 3.2.4 小波包分析
　　 3.3 基于小波变换的去噪方法
　　 3.3.1 去噪原理
　　 3.3.2 小波分解与重构法去噪分析
　　 3.3.3 小波变换阈值萎缩法去噪分析
　　 3.3.4 平移不变量小波去噪分析
　　 3.3.5 小波变换模极大值法去噪分析
　　 3.3.6 几种小波去噪法的比较
　　 参考文献
　　第4章 金免疫层析试条的奇异点检测
　　 4.1 信号的奇异性检测
　　 4.1.1 Lipschitz指数
　　 4.1.2 Fourier变换与信号的规则性
　　 4.1.3 小波变换在信号检测中的应用
　　 4.2 基于小波变换的信号奇异性检测
　　 4.2.1 小波变换与信号的Lipschitz指数
　　 4.2.2 小波变换的模极大值线
　　 4.3 奇异性检测的实现
　　 4.3.1 小波函数的选择原则
　　 4.3.2 特征尺度的选择
　　 4.3.3 几种奇异性检测方法的实现
　　 4.4 小结
　　 参考文献
　　
　　第5章 模糊聚类识别试条生化噪声的研究
　　 5.1 模糊聚类分析
　　 5.1.1 模糊C-均值算法
　　 5.1.2 判别系数
　　 5.2 模糊聚类识别试条生化噪声的研究
　　 5.2.1 识别原理
　　 5.2.2 识别实例
　　 5.3 小结
　　 参考文献
　　第6章 基于小波神经网络的标准工作曲线的拟合
　　 6.1 定量分析法
　　 6.2 最小二乘法
　　 6.2.1 原理
　　 6.2.2 应用
　　 6.3 人工神经网络
　　 6.3.1 BP网络原理
　　 6.3.2 网络训练和测试
　　 6.4 小波神经网络
　　 6.4.1 小波神经网络的结构
　　 6.4.2 小波母函数的构造
　　 6.4.3 小波神经网络训练算法
　　 6.4.4 实验结果与分析
　　 6.5 三种曲线拟合方法的比较
　　 6.6 小结
　　 参考文献
　　第7章 光电检测系统的设计
　　 7.1 理论基础
　　 7.1.1 光的基本知识
　　 7.1.2 光色互补原理
　　 7.1.3 朗伯一比尔定律
　　 7.2 光源的设计
　　 7.2.1 光的产生
　　 7.2.2 几种常用光源
　　 7.2.3 用于金免疫层析试条的光源
　　 7.3 光纤传感器
　　 7.3.1 光纤传感器的分类
　　 7.3.2 光纤传感器的应用原理
　　 7.3.3 用于金免疫层析试条的光纤传感器设计
　　 7.4 光电探测器
　　 7.4.1 光电探测器基本原理
　　 7.4.2 用于金免疫层析试条的光电探测器设计
　　 7.5 小结
　　 参考文献
　　第8章 粒子群算法对光电检测系统的优化设计
　　 8.1 概述
　　 8.2 粒子群优化算法
　　 8.2.1 基本PSO的参数设置
　　 8.2.2 基本PSO流程
　　 8.2.3 与其他进化算法的比较
　　 8.2.4 粒子群算法的应用
　　
　　 8.2.5 粒子群算法的发展
　　 8.3 自适应粒子群算法对光电检测系统的优化设计
　　 8.3.1 光电检测系统稳定性实验
　　 8.3……