第一章 多变量统计法的基础知识||1
1.1 总体 样本 数据||1
1.2 样本中心趋向的度量||4
习题1.2||7
1.3 样本分散度的度量||8
习题1.3||13
1.4 样本协方差和样本相关系数||14
习题1.4||19
1.5 协方差矩阵和相关系数矩阵||20
习题1.5||24
1.6 变量的标准化||25
习题1.6||29
第二章 线性回归分析||30
2.1 确定性关系与相关关系||30
2.2 一元线性回归方程的求法||31
习题2.2||36
2.3 一元线性回归方程的显著性检验||37
习题2.3||41
2.4 二元线性回归方程的求法||42
习题2.4||45
2.5 二元线性回归方程的检验||46
习题2.5||50
3.1 引言 几何解释||51
第三章 主成分分析||51
3.2 主成分的计算||54
习题3.2||63
3.3 主成分的基本性质||63
习题3.3||69
3.4 主成分的相关结构||69
习题3.4||73
3.5 对考试成绩作主成分分析的一个实例||73
习题3.5||77
3.6 用主成分图解样品和变量||78
3.7 R型分析||81
习题3.6||81
习题3.7||85
3.8 大小因子和形状因子||87
习题3.8||90
3.9 在企业效益分析中的应用||91
第四章 典型相关分析||94
4.1 引言||94
4.2 第一对典型变量的求解方法||95
习题4.2||100
4.3 第二对典型变量的求解方法||101
习题4.3||102
4.4 用典型相关研究两个学年学习成绩的关系||103
4.5 其它应用实例||107
习题4.4||108
第五章 聚类分析||114
5.1 引言||114
5.2 样品间的距离||115
习题5.2||120
5.3 系统聚类 最短距离法||122
习题5.3||127
5.4 系统聚类的其它方法||129
习题5.4||141
5.5 系统聚类的离差平方和法(瓦尔德法)||142
习题5.5||148
5.6 二态变量、定性变量、混型变量的处理||149
习题5.6||160
第六章 判别分析||162
6.1 引言||162
6.2 距离判别 线性判别函数(两个类别)||163
习题6.2||170
6.3 距离判别 线性判别函数(三个类别)||171
习题6.3||173
6.4 距离判别 协方差矩阵不相等的情形||174
习题6.4||176
6.5 判别系数 应用实例||178
6.6 判别分析的辅助性检验||183
习题6.6||184
第七章 多元定性数据的若干统计方法||185
7.1 交叉分类表(列联表)||185
习题7.1||188
7.2 独立性 条件独立性||189
习题7.2||201
7.3 完全独立性 边缘独立性||202
习题7.3||209
7.4 独立性的检验问题||209
习题7.4||217
7.5 变量关联性的度量||218
习题7.5||225
7.6 2×2×2表的检验 实例||226
习题7.6||231
习题答案与提示||233
附录一 矩阵的基本运算||253
附录二 特征值和特征向量||259
附录三 求解特征值和特征向量的迭代法||263
附录四 协方差矩阵的基本运算||266
附表1 F分布表||269
附表2 x2分布表||275
附表3 相关系数显著性检验表||277
参考文献||278