高压设备介质损耗参数在线测量方法的研究与应用

　　前言
　　第1章 绪论
　　 1.1 高压电力设备绝缘在线监测与诊断技术的意义
　　 1.2 目前国内外研究状况、水平和发展趋势
　　第2章 JYC61型高压电力设备绝缘在线监测与诊断系统
　　 2.1 高压电力设备绝缘在线监测与诊断系统
　　 2.2 系统测量指标
　　第3章 JYC61型绝缘参数测试仪
　　 3.1 电容性电器设备末屏接地电流信号Ix的提取
　　 3.2 JYC61型绝缘参数测试仪的测量原理
　　 3.3 数字低通滤波器的主要技术指标
　　 3.4 IIR数字低通滤波器的类型
　　 3.5 数字低通滤波器截止频率的选择
　　 3.6 数字低通IIR滤波器阶数N的选择
　　 3.7 IIR数字低通滤波器的结构
　　 3.8 IIR数字低通滤波器的传递函数
　　 3.9 11R数字低通滤波器的实现
　　 3.10 JYC61型绝缘参数测试仪的系统硬件电路设计
　　 3.11 系统误差分析
　　第4章 JYC61A型数据采集器设计
　　 4.1 主要硬件单元电路设计
　　 4.2 系统CAN总线通信规约
　　 4.3 CAN总线通信类型定义
　　 4.4 程序设计
　　第5章 JYC61型绝缘参数诊断系统通信计算机程序设计
　　 5.1 通信计算机与数据采集器的通信规约
　　 5.2 通信计算机与数据采集器的通信程序设计
　　 5.3 专家系统软件的设计
　　第6章 谐波分析法的介质损耗角测量研究
　　 6.1 谐波分析法的测量原理
　　 6.2 介质损耗角测量方法比较
　　 6.3 加汉明窗插值的谐波算法分析
　　第7章 相关函数法的介质损耗角采样测量方法
　　 7.1 母线基波电压与漏电流为基波的介质损耗角测量原理
　　 7.2 同步测量电压和电流的自相关与互相关函数的采样算法
　　 7.3 电压和电流的自相关与互相关函数的同步采样算法误差分析
　　 7.4 准同步采样测量电压和电流的自相关与互相关函数算法
　　 7.5 非同步采样测量技术
　　 7.6 小波变换求电流、电压自相关与互相关函数的算法
　　第8章 绝缘故障诊断软件的算法理论
　　 8.1 BP神经网络的介损值预测方法
　　 8.2 基于BP神经网络介损值的预测应用
　　 8.3 灰关联分析法应用
　　第9章 电容型设备绝缘在线监测与诊断系统设计
　　 9.1 系统设计
　　 9.2 PCI总线简介
　　 9.3 公共网络通信模块
　　 9.4 绝缘在线监测系统的软件设计与开发
　　参考文献