社会研究的统计分析

第一篇 导论
第一章 社会研究历程
第一节 筹划
第二节 执行
第三节 总结
第二篇 统计叙述：单变项与两变项
第二章 简化一个变项之分布
第一节 基本技术
第二节 集中趋势测量法
第三节 离散测量法
第四节 正态分布与标准值
第三章 简化两个变项之分布
第一节 统计相关的性质
第二节 交互分类与百分表
第三节 简化相关与消减误差
第四章 相关测量法与测量层次
第一节 两个定类变项：Lambda,Tau-y
第二节 两个定序变项：Gamma,Dyx
第三节 两个定距变项：简单直线回归与积矩相关
第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非直线相关
第五节 定类变项与定序变项：Lambda,Tau-y
第六节 定序与定距变项：相关比率
第七节 综合
第三篇 统计推论：单变项与两变项
第五章 抽样与统计推论
第一节 抽样的意义与问题
第二节 抽样的历程
第三节 随机与非随机抽样法
第四节 机率与抽样分布
第六章 参数值的估计
第一节 点值估计与间距估计
第二节 间距估计：均值、百分率、积矩相关
第三节 决定样本的大小
第七章 假设的检定：均值与百分率
第一节 基本知识
第二节 单均值与均值差异
第三节 单百分率与百分率差异
第八章 假设的检定：两个变项之相关
第一节 X2检定及其相关测量法
第二节 Gamma及其他级序相关的Z检定
第三节 单因方差分析与F检定
第四节 积矩相关与回归系数的F检定
第五节 综合
第四篇 多变项分析
第九章 详析模式与统计控制
第一节 因果分析
第二节 阐明分析
第三节 条件分析
第四节 净相关系数
第五节 其他的净相关测量法
第十章 多因分析
第一节 复相关
第二节 多因回归
第三节 逐步回归
第四节 交互分类与虚构变项
第五节 典型相关
第六节 判别分析
第七节 多因方差分析
第十一章 因径分析
第一节 基本原则
第二节 完整单向模式
第三节 部分储蓄单向模式
第四节 缺径单向模式
第五节 结语
第十二章 多项相互关系
第一节 聚类分析
第二节 因子分析
第三节 最小空间分析
第四节 Q技术与R技术
第五篇 社会变迁分析
第十三章 趋势分析
第一节 横剖研究与纵贯研究
第二节 两个时期的趋势
第三节 时间系列分析
第四节 系列相关
第十四章 同组分析
第一节 转动分析
第二节 条件性转动
第三节 共同转动
第四节 同组分析之问题
参考书目
附录
(一)随机数表
(二)正态曲线的各部分面积
(三)Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|Z|≥)
(四)r值化为Z’值
(五)t的分布
(六)X2的分布
(七)F的分布
习题
习题解答
英汉索引